부동산경영, Vol.27 (2023)
pp.367~387
- 감염병 대유행 전후 상가임대료 결정요인의 변화 연구 - 코로나19 전후 서울시 상가를 중심으로 - -
본 연구의 목적은 서울시 소재 상가임대료 결정요인을 코로나 19 이전인 2019년과 영 업 제한 조치 해지 이후인 2022년의 시기로 구분해 이에 영향을 주는 변수를 실증적으로 제시하고 시기별 차이를 비교하는 것이다. 연구결과에 의하면, 2019년 평균 전환차임은 6.461만원/㎡이고, 2022년 평균 전환차임은 6.848만원/㎡이다. 이에 비해 매출액은 2019년 38.511만원/㎡이고, 2022년 평균 매출액은 12.367만원/㎡이다. 분석결과 2022년 코로나 19 영업 제한 해지 이후 상가 전환차임 결정요인에 권리금이 매우 중요 한 변수로 나타났으며, 이전보다 영업시간의 제한을 받은 이후 전용관리비가 주는 영향 은 상대적으로 매우 낮아졌다. 또한, 2019년에 유의하지 않았던 상가내 위치와 출입구버 스, 성별의 변수는 2022년에는 유의한 변수로 나타났다. 본 연구는 코로나 19 전후 시기의 임대료 결정요인을 분석하여 대규모 감염병이 임대 료에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하였다. 그리하여, 향후 대규모 감염병 등으로 인한 영업 제한이 발생하면 임대료 결정에 영향을 미치는 요인을 제시해, 임대인과 임차인이 임대료 관련 분쟁을 줄여가면서 임대료를 결정하는 데 도움을 줄 것이다.
A Study on the Changes in the Determinants of Commercial Rent before and after the Infectious Disease Pandemic - focusing on shopping malls in Seoul before and after COVID-19 -
The purpose of this study is to empirically identify the variables that influence the determinants of rent for commercial stores in Seoul. The study divides the variables into two periods: before COVID-19 in 2019 and after the cancellation of business restrictions in 2022. According to the study's findings, the average conversion difference in 2019 was 64,610won/ ㎡, while in 2022, it increased to an average of 68,480won/㎡. On the other hand, the sales price was 385,110won/㎡ in 2019, while the average sales price increased to 123,670won/㎡ in 2022. After conducting the analysis, it was found that premiums played a significant role in determining store conversion rent following the lifting of COVID-19 business restrictions in 2022. On the other hand, the impact of exclusive management costs was relatively low due to limited business hours. Furthermore, it was discovered that the variables of location, entrance, bus, and gender in the shopping mall, which were not significant in 2019, have become significant variables in 2022. This study examines the factors that influence rent prices before and after the COVID-19 pandemic, and investigates the impact of large-scale infectious diseases on rental rates.